De Standaard berichtte onlangs over een opmerkelijke evolutie: de AI-factuur bij bedrijven loopt razendsnel op. Uber jaagde zijn jaarbudget voor AI er in vier maanden doorheen. Bij Google steeg het intern tokenverbruik in één jaar tijd met een factor zeven. En een gemiddelde kmo betaalt vandaag al snel 3.000 à 4.000 euro per maand per IT-profiel aan AI-tokens — de rekeneenheden die AI-modellen verbruiken om te werken.
De vraag die bedrijven nu stellen, is dezelfde die ze eigenlijk al van bij het begin hadden moeten stellen: gebruiken we de juiste tools voor het gekende probleem?
Het Formule 1-probleem
"Als je het meest krachtige AI-model gebruikt voor een eenvoudige e-mailtoepassing, dan is dat alsof je met een Formule 1-wagen om pistolets bij de bakker rijdt."
— Rob V., geciteerd in De StandaardDat is precies wat er de voorbije jaren is gebeurd. De lancering van ChatGPT zette een golf van experimenteerlust in gang. Bedrijven gingen volop aan de slag met de krachtigste — en duurste — modellen beschikbaar, soms voor taken waarvoor een veel eenvoudiger oplossing volstond. Nu de facturen zichtbaar worden, groeit het besef dat technologiekeuze een strategie vereist, geen reflex.
Resultaat eerst, middelen daarna
Bij Flozon hanteren we al jaren hetzelfde uitgangspunt: niet de tools staan centraal, maar het resultaat dat u wil bereiken.
Dat betekent concreet dat we niet automatisch grijpen naar de meest gehypte technologie van het moment. Een kleiner, lokaal draaiend taalmodel kan voor een specifieke toepassing even goed of beter presteren dan een zwaargewicht cloudmodel — en kost een fractie van de prijs. Een slimme integratie tussen bestaande systemen lost soms een probleem op dat bedrijven maandenlang dachten enkel met AI te kunnen aanpakken.
De juiste vraag is niet "welk AI-model gebruiken we?", maar "wat wil u bereiken, en wat is daarvoor de meest doeltreffende en betaalbare aanpak?" Dat antwoord is niet altijd het duurste, en zeker niet altijd het meest gehypte.
De les voor uw bedrijf
Als u vandaag nadenkt over digitalisering of automatisering, zijn dit de vragen die tellen:
- Wat is het concrete probleem dat u wil oplossen of wat wil u bekomen?
- Wat is de investering die u bereid bent te doen, en wat verwacht u daarvoor terug?
- En pas dan: welke technologie past het best bij dat antwoord?
Dat is hoe Flozon werkt. Luisteren voor we beginnen. Ontwerpen op maat. Bouwen wat werkt — niet wat klinkt als het nieuwste.
Klaar om de juiste technologiekeuze te maken?
Flozon helpt u van analyse tot werkende oplossing — zonder overbodige complexiteit of budget.
Vrijblijvend gesprek aanvragen